Поданные доклады

Умный «фейс-контроль»: алгоритмы машинного обучения для эффективного кэширования данных на SSD

22 Считают: Это интересно!

В работе описан новый алгоритм заполнения SSD-кэша на основе анализа запросов к системе хранения данных c помощью методов машинного обучения. Целью исследования является увеличение срока службы твердотельных накопителей в случаях, когда SSD используется в качестве кэш-устройства.

Светлана Лазарева

Руководитель исследовательской лаборатории, Рэйдикс

Закончила математико-механический факультет СПБГУ. Кандидат технических наук. Руководитель исследовательской лаборатории Рэйдикс, российского разработчика ПО для высокопроизводительных систем хранения данных. Опыт работы в исследовательских лабораториях IT компаний более 15 лет.

Григорий Киргизов

Студент, Санкт-Петербургский государственный университет

Студент четвертого курса математико-механического факультета СПбГУ, кафедра системного программирования.

Руслан Рагимов

Младший инженер, Рэйдикс

Закончил математико-механический факультет СПбГУ. Более трех лет опыта работы в промышленном ресерче.

Спонсоры и партнёры

Спонсоры

Gold

JetBrainsFirst Line Software

Silver

Dell EMCDINS

Embedded

Аурига

Партнёры

Генеральные партнёры

АП КИТРУССОФТ

При содействии

Association for Computing MachineryACM Special Interest Group on Software Engineering

Технические партнёры

CUSTISСофтИнвентСтудия „7пап“Хостинг-Центр

Организаторы

Software Russiai-Help