Поданные доклады

MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения: мы их просто недооцениваем

9 Считают: Это интересно!

Одной из ключевых задач в таких направлениях компьютерного зрения, как стабилизация видео, 3D-реконструкция, SLAM, VR, является повышение энергоэффективности и быстродействия разрабатываемых алгоритмов. В большинстве случаев существенные вычислительные мощности тратятся на определение положения и движения камеры. В данном докладе на примере задачи стабилизации видео речь пойдет о том, как значительно сократить количество операций, если задействовать информацию с повсеместно используемых MEMS-датчиков движения (гироскоп, акселерометр). Такие датчики уже установлены практически во всех современных смартфонах. На доступном уровне будет представлена математическая модель движения камеры и ее применение для уменьшения тряски видео. Будут рассмотрены основные трудности, с которыми можно столкнуться при реализации данных алгоритмов на конкретных платформах.

Доклад может быть интересен широкому кругу специалистов, имеющих отношение к задачам компьютерного зрения и цифровой обработки сигналов. Основная цель доклада — доступное описание текущих научных разработок по цифровой стабилизации видео, а также анализ ее применимости в различных сферах.

Анастасия Корнилова

Студент кафедры системного программирования, Санкт-Петербургский государственный университет

Яков Кириленко

Старший преподаватель кафедры системного программирования, руководитель межвузовской проектной лаборатории робототехники, Санкт-Петербургский государственный университет

Спонсоры и партнёры

Спонсоры

Gold

JetBrainsFirst Line Software

Silver

Dell EMCDINS

Embedded

Аурига

Партнёры

Генеральные партнёры

АП КИТРУССОФТ

При содействии

Association for Computing MachineryACM Special Interest Group on Software Engineering

Технические партнёры

CUSTISСофтИнвентСтудия „7пап“Хостинг-Центр

Организаторы

Software Russiai-Help