Поданные доклады

Towards Detecting Malicious content in Online Social Networks

3 Считают: Это интересно!

We propose a new approach for detecting malicious content in social network based on a filtering content algorithm for recommender system.

Fatna Elmendeli

secr-speaker

Phd Researcher, National School of Applied Sciences of Kenitra

Younès el Bouzekri el Idrissi

National School of Applied Sciences of Kenitra

Спонсоры и партнёры

Спонсоры

Gold

JetBrainsFirst Line Software

Silver

Dell EMCDINS

Embedded

Аурига

Партнёры

Генеральные партнёры

АП КИТРУССОФТ

При содействии

Association for Computing MachineryACM Special Interest Group on Software Engineering

Технические партнёры

CUSTISСофтИнвентСтудия „7пап“Хостинг-Центр

Организаторы

Software Russiai-Help