Поданные доклады

Towards Detecting Malicious content in Online Social Networks

3 Считают: Это интересно!

We propose a new approach for detecting malicious content in social network based on a filtering content algorithm for recommender system.

Younès el Bouzekri el Idrissi

National School of Applied Sciences of Kenitra

Fatna Elmendeli

secr-speaker

Phd Researcher, National School of Applied Sciences of Kenitra

Спонсоры и партнёры

Спонсоры

Dell EMCFirst Line Software

Embedded

Аурига

Партнёры

Генеральные партнёры

АП КИТРУССОФТ

При содействии

Association for Computing MachineryACM Special Interest Group on Software Engineering

Технические партнёры

CUSTISХостинг-Центр

Организаторы

Software Russiai-Help